刺网是黄渤海沿海地区重要的传统作业方式之一，在北方沿海三省一市的海洋捕捞业中占有极其重要的地位 (孙中之等, 2012)。近10年，我国刺网渔业年产量占海洋捕捞总产量的16%–22%，其中，黄渤海区的刺网渔业产量占捕捞产量的20%–30%(中国渔业统计年鉴2005–2014)。自渤海海域禁止底拖网作业后 (农业部渤海生物资源养护规定, 2004)，刺网渔业在渤海的地位越来越重要。

刺网类渔具按网具结构特征可分为单片刺网、双重刺网、三重刺网、无下纲刺网和框格刺网5型 (黄锡昌, 2001)。其中，单片刺网选择性强，是一种有利于渔业资源繁殖保护和合理应用的优良渔具 (潘国良等, 2007)，双重刺网、无下纲刺网、框格刺网在黄渤海渔业中应用较少，选择性相对较低的三重刺网则随着渔业资源的衰退和渔业种群的低龄化及小型化被广泛应用 (孙中之等, 2011)。基于对其破坏渔业资源的关切，2013年农业部颁布的《关于实施海洋捕捞准用和过渡渔具最小网目尺寸制定的通告》(农业部通告[2013] 1号) 将三重刺网定为海洋捕捞过渡渔具，亟需开展相关研究，以确定其过渡期后的归属。

目前，国外关于刺网选择性的研究较多，主要集中于网线材料、直径和网目尺寸对刺网选择性的影响 (Psuty-Lipska et al, 2006; Fonseca et al, 2005; Yokota et al, 2001; 张健等, 2006)。我国的捕捞学研究基础相对薄弱，虽然开展过刺网类渔具渔法调查和渔业现状调查与分析 (张澄茂等, 2002、2005; 孙中之等, 2011; 潘国良等, 2007; 方水美等, 2005)，但相关的渔具选择性研究则主要集中于单片刺网 (张鹏等, 2005; 李灵智等, 2010; 尤宗博等, 2014)，关于不同型、不同式的刺网渔具的选择性对比研究尚未见报道。因此，有必要开展不同型、不同式刺网类渔具的选择性实验，从渔获量、渔获组成、渔获优势种、幼鱼比例等方面比较单片刺网、双重刺网和三重刺网的作业性能，为渤海三重刺网过渡期后的归属划分与管理提供参考。

1 材料与方法 1.1 试验船和网具

试验船为“辽盘渔2009”，主机功率44.1 kW (60 HP)，全长14.8 m，型宽3.6 m。试验渔具为单片刺网、双重刺网和三重刺网 (分别表示为S、D和T)，渔具主尺度均为50 m×5 m，网目尺寸分别有40 mm、50 mm、60 mm三种规格，共装配成9种 (40S、50S、60S、40D、50D、60D、40T、50T和60T)。双重刺网的大网目网衣和三重刺网的外网衣网目尺寸为300 mm，外网衣和内网衣网线均为PA单丝，直径分别为0.45 mm和0.25 mm，内网衣的水平缩结系数为0.583，外网衣的水平缩结系数为0.707。生产对照网为口虾蛄 (Oratosquilla oratoria) 三重流刺网 (以字母C表示)，渔具主尺度为50 m×1.5 m，内网衣网目尺寸为50 mm，网线为直径0.1 mm的PA单丝，水平缩结系数为0.366，外网衣网目尺寸为170 mm，网线为1×3 PE捻线，水平缩结系数为0.502。

1.2 实验海域和时间

本实验时间为2014年10月7日–11月25日，作业海域为渤海40°30'N以北、121°30'E以东的辽东湾营口、盘锦近海水域 (图 1中的阴影区域)，水深为6–15 m。

1.3 实验方法

将生产对照网和9种试验网各5片依次相连，共50片网为1个网列，每航次放1个网列，作为1网次，本实验共进行12个有效网次的捕捞采样。作业方式为底层漂流，傍晚下网，网具海中漂流13–16 h，次日上午起网。起网后回到渔港对各种试验网网片的渔获物分别摘取，估算缠绕和刺挂比例[鱼体刺入网目或鱼体某一部位 (如鳃盖) 挂于网片作为刺挂，鱼体缠络于网衣上作为缠绕]。分析实验对所有渔获物全部取样，进行渔获物分类、统计和生物学测定。

1.4 数据处理 1.4.1 渔获优势种

运用Pinkas等 (1971)提出的相对重要性指数 (IRI) 来计算各种试验网渔获种类的优势度，以IRI值大于1000定为优势种。表达式为：

$ \text{IRI}=(N+W)\times F $

(1)

式 (1) 中，N为某一物种的个体数占总个体数的百分率 (%)；W为某一物种的生物量占总生物量的百分率 (%)；F为出现频率，即某一物种在该种试验网中出现的频率 (%)。

1.4.2 单位捕捞努力量渔获量 (CPUE)

试验网的单位捕捞努力量渔获量 (CPUE) 为单位面积 (网衣展开面积)(100 m²) 网衣每小时的平均渔获重量[g/(100 m²×h)]，其表达式为：

$ \text{CPUE}=\frac{\sum\limits_{i=1}^{n}{\left(100*\frac{{{C}_{i}}}{S{{T}_{i}}} \right)}}{n} $

(2)

式 (2) 中，C_i为某试验网第i次试捕 (5片网) 的渔获重量 (g/net)，S为该试验网 (5片网衣) 的面积 (m²)，T_i为该试验网第i次试捕在海水中的敷设时间 (h)，n为该试验网的试捕次数。

1.4.3 渔获组成分析

利用PRIMER软件对各种试验网的渔获组成进行相似性百分比分析，研究各试验网的种间选择性差异 (Macbeth et al, 2005)。相似性百分比分析方法是研究群落结构的常规方法，可以用于分析群落结构之间相似性的典型种和造成群落之间差异性的分歧种 (梅春等, 2010)。Macbeth等 (2005)运用此方法研究了安装套网对试验网囊中渔获组成的影响，Guijarro等 (2006)运用此方法研究了40 mm菱形网目和40 mm方形网目网囊拖网渔获组成的差异性，李超等 (2015)运用此方法研究了菱形网目和不同网目尺寸的方形网目网囊张网渔获组成的差异性。

本研究将每种试验网的渔获视为一个类似生物群落，那么可以利用相似性百分比分析方法定量分析不同试验网渔获组成的差异及其渔获组成之间相似性的典型种和差异性的分歧种。

1.4.4 差异性显著检验

利用单因子方差分析方法 (One-way ANOVA) 对相同网目尺寸的单片刺网、双重刺网和三重刺网渔获量进行方差分析。利用卡方检验 (χ²检验) 分析各型试验网的渔获量之间所存在的差异是否显著，选择显著水平P=0.05。

2 结果与分析 2.1 渔获种类分析 2.1.1 渔获种类组成

本实验12网次采样的渔获物共2881尾，总重242.05 kg，隶属6目12科12属12种，其中，鲈形目种类最多 (6种)，形目2种，鲱形目、鲽形目、$ $目、口足目各1种；渔获物的种间体型差异较大，有纺锤形、侧扁形、棍棒形等，各种试验网的渔获种类数均为6–9种，其中，相同的渔获种类为口虾蛄、花鲈 (Lateolabrax japonicas)、矛尾鱼 (Synechogobius hasta) 和红狼牙虎鱼 (Odontamblyopus rubicundus)。网目尺寸为40–60 mm的双重刺网和三重刺网与网目尺寸为40–50 mm的单片刺网对辽东湾渔业种类的选择性基本相同，对物种的选择性较差。相比而言，单片刺网随着网目尺寸的增大，渔获种类减少，60 mm单片刺网的渔获种类为6种，少于其他试验网和生产对照网，对物种的选择性略有优势 (表 1)。

2.1.2 渔获优势种

不同试验网和生产对照网的渔获优势种略有不同，各试验网渔获种类的相对重要性指数 (IRI值) 列于表 1。由表 1可知，口虾蛄为各试验网的渔获优势种，优势度随各型试验网网目尺寸的增大而减小；花鲈为除40 mm三重刺网外其他各试验网的渔获优势种，优势度随各型试验网的网目尺寸增大而增加。生产对照网渔获优势种为口虾蛄、花鲈、梭鱼 (Liza haematocheila)。在相同网目尺寸条件下，口虾蛄的IRI值按单片刺网、双重刺网、三重刺网顺序呈递增趋势，表明口虾蛄的优势度递增。

2.1.3 渔获量

对相同网目尺寸的单片刺网、双重刺网和三重刺网渔获量进行方差分析，结果显示 (表 2)，网目尺寸同为40 mm或60 mm时，各型试验网的渔获量之间差异性不显著 (P=0.313、P=0.604)；但网目尺寸同为50 mm时，各型试验网的渔获量之间差异性显著 (P=0.007)，以三重刺网的渔获量最高，单片刺网的渔获量最低。不同网目尺寸的同型试验网渔获量之间均存在显著性差异 (P=0.0003、P=0.001、P=0.002)。各型试验网的CPUE均随网目尺寸的增大递增 (表 2)，其中，60 mm与40 mm的试验网CPUE比较，单片刺网为800%，双重刺网为650%，三重刺网为500%，表明网目尺寸为40–60 mm范围时，渔获性能与网目尺寸呈显著正相关。刺挂与缠绕比例显示 (表 2)，不同型刺网的渔获方式存在明显差异，单片刺网以刺挂为主 (占85%–89%)，三重刺网以缠绕为主 (占79%– 81%)，双重刺网刺挂与缠绕的比例相对较均衡 (刺挂比例为39%–55%)；且同型刺网随网目尺寸的增大缠绕比例均减小，而刺挂比例增大。

2.2 渔获组成 2.2.1 网目尺寸对渔获组成的影响

各类型试验网的口虾蛄渔获选择性随网目尺寸的变化呈现不同的变化趋势：单片刺网的口虾蛄渔获尾数比例随网目尺寸的增大呈明显减少的趋势；双重刺网的口虾蛄渔获尾数比例在网目尺寸为40 mm和50 mm时基本相同，但当网目尺寸增大到60 mm时则明显减少；三重刺网的口虾蛄渔获尾数比例随网目尺寸的变化与双重刺网趋于一致，但其所占比例总体上大于双重刺网 (图 2)。各类型试验网的花鲈渔获尾数比例均随网目尺寸的增大而增加，短吻红舌鳎 (Cynoglossus joyneri) 的渔获尾数比例则随网目尺寸的增大而减少。

利用PRIMER进行的渔获组成相似性百分比分析结果显示，不同网目尺寸的单片刺网渔获组成之间平均相似度为59.24%，对组内平均相似度贡献最高的种类为花鲈；不同网目尺寸的双重刺网的平均相似度为62.63%，对组内平均相似度贡献最高的种类为口虾蛄；不同网目尺寸的三重刺网的平均相似度为66.51%，对组内平均相似度贡献最高的种类为口虾蛄 (表 3)。

2.2.2 刺网的型对渔获组成的影响

三型刺网网目尺寸相同时，口虾蛄渔获尾数的比例在3种网目尺寸下均呈现出按单片刺网、双重刺网、三重刺网顺序的增长趋势，表明三重刺网对口虾蛄具有最佳的选择性；网目尺寸为40 mm和50 mm时，各型刺网的花鲈渔获尾数比例是双重刺网高于单片刺网和三重刺网，而当网目尺寸为60 mm时，则呈现出按单片刺网、双重刺网、三重刺网顺序减小的趋势，以60 mm的单片刺网对花鲈的选择性最高。综合3种不同网目尺寸在3型试验网的渔获尾数，表明三重刺网对口虾蛄的选择性优于双重刺网和单片刺网，而随网目尺寸的增大，单片刺网对花鲈具有较好的选择性。

除渔获优势种口虾蛄和花鲈外，其他渔获种类渔获尾数比例：网目尺寸为40 mm时，各型刺网的比例均较高 (＞20%)，渔获选择性相对较差；网目尺寸为50 mm时，单片刺网比例最高 (26.7%，其中，红狼牙虎鱼为12.9%，梭鱼5.2%)，双重刺网和三重刺网比例均小于10%，渔获选择性优于单片刺网；网目尺寸为60 mm时，单片刺网和双重刺网的比例均小于10%，而三重刺网比例最高 (25%，其中，红狼牙虎鱼11.7%，梭鱼7.9%)。

利用PRIMER进行的渔获组成相似性百分比分析结果显示，当网目尺寸为40 mm、50 mm和60 mm时，单片刺网、双重刺网和三重的渔获组成平均相似度分别为71.44%、67.50%和70.58%；对组间平均相似度贡献最高的种类分别为花鲈、花鲈和口虾蛄 (表 3)。

2.3 未达到可捕标准的渔获比例

根据2004年农业部颁布的《渤海生物资源养护规定》(2004年2月12日农业部令第34号)，口虾蛄最小可捕体长为11 cm，花鲈最小可捕体长为40 cm。本次9种试验网的口虾蛄渔获未达最小可捕标准的比例均高于40%。在相同网目尺寸条件下，各型试验网口虾蛄未达到可捕标准的渔获尾数呈现出按单片刺网、双重刺网、三重刺网顺序递增的趋势，但其所占渔获的比例差异不明显。同型试验网，当网目尺寸为50 mm时，未达到可捕标准的口虾蛄渔获尾数均最多。未达到可捕标准的口虾蛄渔获比例在各型试验网中均随网目尺寸的增大而递减 (图 3)。

花鲈是渔获优势种之一，所有试验网和生产对照网的花鲈渔获体长多在17–28 cm之间，未达到可捕标准比例均为100%(图 4)。

3 讨论 3.1 各型试验网捕捞性能评价

从本次实验的各型刺网渔获组成比较发现，三重刺网渔获优势种的优势度大于双重刺网和单片刺网，其他渔获种类比例较小；就40 mm和50 mm网目尺寸而言，三重刺网的CPUE大于单片刺网，主捕对象口虾蛄的渔获比例也高于单片刺网；在相同网目尺寸下，各型试验网幼体比例无明显差异。因此，在40–60 mm网目尺寸条件下，渤海三重刺网作业性能从渔获组成、CPUE和幼体比例比较优于单片刺网。

三重刺网渔具构造较为简单，捕捞技术不太复杂，对渔船动力要求不高，捕捞作业能耗低 (孙珊等, 2014)，且对甲壳类渔获产量较单片刺网高，渔获品质高，经济性能优于单片刺网；目前，黄渤海区三重刺网作业方式主要为定置和漂流两种，其缠绕功能对兼捕鱼类和幼鱼具有一定的损害，对渔场环境具有一定的破坏，所以三重刺网的生态性能较差。但是，可以通过控制减少刺网渔具数量，减小其对渔业资源的破坏。

3.2 各型试验网的渔获选择性比较

渔获组成相似性分析结果显示，对各网目尺寸的单片刺网、双重刺网、三重刺网平均相似度贡献最高的种类分别为花鲈、花鲈、口虾蛄，即花鲈对单片刺网和双重刺网的渔获选择性影响较大，口虾蛄对三重刺网的渔获选择性影响较大；同时，相对重要性指数和渔获尾数结构也表明，在相同网目尺寸条件下，单片刺网的花鲈相对重要性指数和渔获尾数比例大于三重刺网，而口虾蛄相对重要性指数和渔获尾数比例则小于三重刺网；表明单片刺网对花鲈的选择性具有一定的优势，而三重刺网对口虾蛄的选择性具有一定的优势。

通过比较各型刺网的渔获原理并结合生产经验推测，这种差异可能是由各型刺网的渔获方式造成的，以刺挂为主的单片刺网对纺锤形和棍棒形鱼类选择性较好，随网目尺寸的变化渔获体长变化明显。孙中之等 (2011)黄渤海刺网调查结果表明，不同目标鱼种的单片刺网网目尺寸不同；而三重刺网除刺挂外，还有较强的缠绕功能，使其对口虾蛄、梭子蟹 (Portunus trituberculatus)、中国对虾 (Panulirus stimpsoni) 等甲壳类的选择具有一定的优势。