2. 青岛市海洋科学与技术试点国家实验室海洋生态与环境科学功能实验室 山东 青岛 266237;
3. 东营市自然资源和规划局东营港经济开发区分局 山东 东营 257020;
4. 东营市海洋发展研究院 山东 东营 257091
2. Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology (Qingdao), Laboratory for Marine Ecology and Environmental Science, Qingdao, Shandong 266237, China;
3. Dongying Natural Resources and Planning Bureau Dongying Port Economic Develop Area Substation, Dongying, Shandong 257020;
4. Marine Development Research Institute, Dongying, Shandong 257091, China
黄河口及其邻近海域受到黄河调水调沙、污水排放、过度捕捞等人类活动以及气候变化的影响,渔业生物栖息环境遭到破坏,渔业生物正常繁殖和生长受到了严重的影响,渔业资源向着低营养级群体发展。同时,资源结构也有较大变化,自20世纪80年代以来,黄河口海域渔业资源持续衰退,具有较高经济价值的传统捕捞鱼类如带鱼(Trichiurus lepturus)、小黄鱼(Larimichthys polyactis)等资源显著衰退(张旭等, 2009),价值低的小型鱼类和虾蟹类成为该水域的主要渔获物(朱鑫华等, 2001; 杨涛等, 2018)。为促进生态环境修复和渔民增收,渔业管理部门开展了增殖放流、限制捕捞等资源养护措施。因此,开展鱼类生物学特征研究,可为渔业资源合理利用和增殖养护提供科学依据,为制定相关渔业政策提供支持。
本研究根据2020年4—11月黄河口近岸海域定置网采样数据,研究
渔获数据来源于2020年4—11月在东营黄河口近岸海域(37°26′52″N, 118°57′59″E附近)(图 1)逐月进行的定置网渔业生产调查。每月调查时间在大潮期(农历初三或十八)进行,每网次作业时间约为24 h,共采集4个网次。调查采样的须子网主尺度为250 m (网长) × 1.78 m (网高),囊网网目为18 mm。
依据《海洋调查规范第6部分:海洋生物调查》(GB/T12763.6–2007)对渔获物进行分类、种类鉴定和生物学测定。每个网次随机取50尾样品,测量
利用频率分布法对
$ W=aL^{b } $ | (1) |
式中,W为鱼体重(g),L为鱼体长(mm),a和b为待确定的参数。a表示鱼类生长的条件因子,b为异速生长因子,可以反映鱼类生长发育的不均匀性。当b=3时,为等速生长,体重体长同速增长;当b < 3时,为负异速增长,体重较体长增长慢;当b > 3时,为正异速生长,体重较体长增长快(Froese, 2006)。
采用协方差分析(ANCOVA)检验全年及月间个体体长−体重关系参数的差异,使用t检验分析参数b与3的差异,检验公式:
$ t = \frac{{{\text{SD}}(L)}}{{SD(W)}} \times \frac{{|b - 3|}}{{\sqrt {1 - {r^2}} }} \times \sqrt {n - 2} $ | (2) |
式中,SD(L)、SD(W)分别为体长、体重对数的标准差,n、r分别为样本量和相关系数(Morey et al, 2003)。
1.3.3 肥满度肥满度作为反映鱼类生长情况的指标,一定程度上也可以反映鱼类生长环境的优劣。采用以下公式进行计算(Froese, 2006):
$ F = \frac{{W \times 100}}{{{L^3}}} $ | (3) |
式中,F为鱼类肥满度,W为鱼类体重(g),L为鱼类体长(mm)。
1.3.4 性腺成熟度性腺成熟度根据《海洋调查规范第6部分:海洋生物调查》(GB/T12763.6-2007)要求,目测法进行划分,统计
采用生长方程VBGF来描述
$ {L_t} = {L_\infty }\{ 1 - {\text{exp}}[ - K(t - {t_0})]\} $ | (4) |
式中,
理论初始年龄t0根据Pauly经验公式进行估算(Pauly, 1979; Pauly et al, 1981):
$ {\text{ln}}(- {t_0}) = - 0.392\;2 - 0.275{\text{ }}2{\text{ln}}{L_\infty } - 1.038{\text{ln}}K $ | (5) |
式中,
利用体长转换渔获曲线(length converted catch curves)计算总死亡系数(Z) (Pauly, 1979),公式如下:
$ {\text{ln(}}{N_t}{\text{/}}\Delta t) = a + bt' $ | (6) |
式中,Nt为t体长组鱼类的尾数,Δt为相应体长组中鱼类从最小体长生长至最大体长的时间,t′为相应体长组对应的相对年龄(years–t0),拟合的数据点以“回归不采用未全部补充的年龄段和靠近渐近体长的年龄段”为选取原则(Pauly, 1990),总死亡系数(Z)为拟合出曲线的相反数(−b)。
一般使用Pauly经验公式来概算自然死亡系数(M) (Pauly, 1980):
$ \begin{gathered} {\text{lg}}M = - 0.006{\text{ }}6 - 0.279{\text{ }}0{\text{ lg}}{L_\infty } + \hfill \\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;0.654{\text{ }}3{\text{ lg}}K + 0.463{\text{ }}4{\text{ lg}}T \hfill \\ \end{gathered} $ | (7) |
式中,
捕捞死亡系数(F)计算公式为:
$ F=Z–M $ | (8) |
开发率(E)计算公式为:
$ E=F/Z $ | (9) |
一般认为最适开发率为0.5,并以此来衡量鱼类开发利用的程度(Gulland, 1971)。
捕捞选择性(S)是根据渔获曲线方程计算而得,为线性回归中未被用到的数据点所对应的观测值和期望值的比值(何宝全等, 1988),开捕体长(L50)为S=0.5时所对应的体长。捕捞选择性和鱼类体长的关系表示为:
$ {S_j} = \frac{1}{{1 + {e^{ - r({L_j} - {L_{50}})}}}} $ | (10) |
式中,Lj为体长,Sj为对应的选择性,L50为开捕体长,r为常数。
2 结果 2.1 体长、体重组成4—11月,黄河口近岸海域
调查期间,
黄河口近岸海域
黄河口近岸海域
不同月
利用ELEFAN方法拟合
$ L_{t}=608(1–e^{–0.31(t+0.39)}) $ |
根据渔获曲线,利用公式7,求得现阶段黄河口近岸海域生产调查中
研究表明,黄河口近岸海域
黄河口近岸海域捕获的
黄河口近岸海域
研究表明,渐近体长L∞的大小一定程度上可以反映鱼类种群构成的变化趋势,过度捕捞会导致鱼类种群结构小型化和低龄化,鱼类的渐近体长也会随之减小(林龙山, 2009; 叶金清等, 2020)。黄河口近岸海域定置网调查获取的
本研究结果表明,
对
在加强对
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